Algorytmy metaheurystyczne w optymalizacji tras transportu produktów leczniczych

Książka systematyzuje wiedzę o metodach metaheurystycznych, zaliczanych do algorytmów sztucznej inteligencji, stosowanych w planowaniu tras i prezentuje ich zastosowanie w logistyce farmaceutycznej. Po wprowadzeniu do zagadnień związanych z wyznaczaniem tras dostaw w transporcie drogowym Autor przedstawia implementację zmodyfikowanego algorytmu sztucznej kolonii pszczół. Algorytm ten został opracowany w celu optymalizacji wyznaczania tras z uwzględnieniem okien czasowych, priorytetów i opcjonalnego transportu powrotnego. Publikacja zawiera porównania wyników, wnioski aplikacyjne oraz propozycję modelu wsparcia planowania tras w hurtowniach farmaceutycznych. Łączy perspektywę metodyczną z ujęciem praktycznym i może stanowić podstawę dalszych prac nad integracją algorytmów sztucznej inteligencji z systemami decyzyjnymi.