• Kategorie
  • Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona

61.23
szt. Do przechowalni
Wysyłka w ciągu 2-5 dni roboczych
Cena przesyłki 13.5
Paczkomaty InPost 13.5
InPost Kurier 17
Kurier DHL 19.7
Dostępność 6 szt.
ISBN 978-83-289-2578-6
Uczenie przez wzmacnianie okazało się przełomowym rozwiązaniem. Jednym z najciekawszych algorytmów jest Deep Q-Learning (DQL), który może być stosowany do zmieniających się warunków decyzyjnych. DQL w wielu przypadkach wykazuje skuteczność nieosiągalną dla człowieka. Nic dziwnego, że użycie tego rodzaju algorytmów w branży finansowej wydaje się wyjątkowo atrakcyjną opcją.

Ta książka jest zwięzłym wprowadzeniem do głównych zagadnień i aspektów uczenia przez wzmacnianie i algorytmów DQL. Docenią ją zarówno naukowcy, jak i praktycy poszukujący skutecznych algorytmów, przydatnych w pracy z finansami. Znajdziesz tu wiele interesujących przykładów w języku Python, zaprezentowanych w formie najciekawszych algorytmów gotowych do samodzielnego modyfikowania i testowania.
Autor:
Yves J. Hilpisch
Oprawa:
miękka
Rok wydania:
2025
Format:
16,5x23,5
Data wydania:
2025-08-26
Status:
Nowość
Wydawca:
Helion
Stron:
184
Wydanie:
1

Dane producenta

Helion S.A.
Kościuszki 1c
44-100 Gliwice
Poland

helion@helion.pl